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    生物识别市场正处快速增长期 多项技术难关亟待攻克

    2019-02-12 09:58:34来源:中国智能制造网 阅读量:22725

    导读:智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。
      【中国智能制造网 市场分析】智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。从技术角度?#27492;担?#25351;纹识别主要分为三种:电容式、光学式和超声波式。因为超声波式识别技术不成熟,手机所搭载的指纹识别芯片大多数是电容式指纹传感器。通过表层镜面采集到指纹之后
     
      根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。
     
      随着技术不断进步,各?#32622;?#30721;认证方式推陈出新,从“用户名+密码”到“生物特征+活体检测”。生物识别技术是目前为方便与安全的识别技术,根据美国咨询机构 Transparency Market Research的预计,全球生物识别技术市场规模将从2015年的112.4亿美元,增长至2020年的233亿美元,复合年均增速为15.7%。生物识别市场正处在快速增长当中。
     
      生物识别技术
     
      所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。
     
      就生物识别本身?#27492;担?#21487;以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别?#21462;?#19979;面将其中应用广泛的4种识别技术进行比较介绍。
     
      指纹识别
     
      顾名?#23478;澹?#25351;纹识别就是通过识别手指纹路确认身份。目前,指纹识别是使用为广泛的安全认证方式,在公共场所,工作或者通关入境都可以选择指纹认证。
     
      智能硬件兴起之后,包括智能手机在内的很多个人验证方式也都选择了指纹识别。从技术角度?#27492;担?#25351;纹识别主要分为三种:电容式、光学式和超声波式。因为超声波式识别技术不成熟,手机所搭载的指纹识别芯片大多数是电容式指纹传感器。通过表层镜面采集到指纹之后,对采集的指纹进行质量评估,与指纹库中?#38590;?#26412;进行比对,终确定信息。
     
      指纹识别虽然应用广泛但是也存在一定的弊端,因为触摸式?#38590;?#35777;方式对于环境要求非常高,对手指的湿度和清洁度都有要求,指纹磨损也会造成不能识别的后果;另外某些人可能天生没有指纹,或者指纹特征少,无法?#19978;瘢?#37325;要的是,指纹痕迹容易留存,存在被复制的可能性,安全性降低。
     
      虹膜识别
     
      对于很多人?#27492;担?#34425;膜识别还是一个新鲜名词。而让虹膜识别快速普及走走入人们生活的神助攻非智能手机莫属。富士通设计制造的ARROWS NX F-04G号称是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机,而三星则在Note7及之后的旗舰机中采用了虹膜识别。目前,多款国产手机也具备了该功能。
     
      事实上,虹膜识别是“陈酒装新瓶”。相较于指纹识别,虹膜识别概念的诞生只晚了五年,距今已有133年。虹膜识别技术通过人体眼睛虹膜的特征来识别身份,虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配。这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前?#21462;?#31283;定性、可升级性高的身份识别?#20302;场?br /> 
      虹膜识别特征在出生之前就以随机组合的方式确定了下来,一旦形成终生不变。虽然虹膜识别的准确性是各种生物识别中较高的,但是相较于其它生物识别硬件,虹膜识别硬件造价高,大?#27573;?#25512;广困难;镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低;一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块,虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题,达到大面积商用还有很多技术难关需要攻克。
     
      面部识别
     
      人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个?#23548;?#21487;确定是否为同一人。
     
      与指纹识别相较来看,人脸识别所使用的数据量更多,从而更?#21360;?#32780;且与指纹需要接触不同,人脸隔空识别,除了特定事项的认证,不要求验证者的注意力。这也是为什么在明星演唱会上可以发现犯罪嫌疑人的原因,在图像识别上,可以自动抓取验证,这是接触式识别所不具备的能力。但据外媒报道,奥兰多市与奥兰多警察局于当地时间6月25日发布声明称,已于上周停止使用亚马逊深度学习人脸识别技术——Rekognition,双方从去年12月份开始为期6个月的合同已经到期,目前不再续约。
     
      面部识别中,相似性不同个体之间的区别不大,所有的面部的结构都相似,甚至面部器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用面部进行定位是有利的,但是对于利用面部区分人类个体是不利的;易变性面部的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,面部的视觉图像也相差很大,另外,面部识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、面部的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
     
      静脉识别
     
      主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息,可以作为验证的对象。掌静脉识别的原理是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行造影,形成的脉络图像。
     
      目前以掌静脉识别技术(手脉识别)技术为载体,可以对旅游,民生,商业,社区,交通等各大领域需求做出智能响应。参考消息网6月23日报道在中国,使用人脸和静脉识别等IT技术的“智能自动售货机”已经呈?#21046;?#21450;的趋势。客户将手掌掌心靠近机器上的对应标识,柜门就自动打开了。这就是使用静脉识别技术的智能自动售货机。报道称,这种智能自动售货机与智能手机结算系统支付宝建立了合作。在确认静脉信息是本人后,设备上安装的多个摄像?#26041;?#26816;测到顾客取走的是哪些商品,然后在关上柜门的同时通过支付宝完成结算。顾客甚至不需要从包中取出手机。
     
      掌静脉识别技术正是由上海一家人工智能企业深兰科技研发提供。掌静脉识别技术(手脉识别)作为目前为方便与安全的识别技术,通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中?#38590;?#32418;素有吸收红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点,唯一性,安全性和便利性。相比于外生物识别(指纹,面部等)安全和可靠级别高百倍。
     
      除在智慧零售领域的应用外,深兰科技成熟的掌静脉生物识别技术在汽车、门禁等多个领域也已达到商用程?#21462;?#24320;车不需要带钥匙,扫手开门;进入办公区域,扫手开门;它已取代繁琐的密码,复杂的证件,让人本身成为安全无缝的世界的核心。不过与虹膜识别技术一样,手脉识别硬件造价较高,但是随着技术的发展和产业的不断升级,硬件造价有望进一步降低,并达到大规模普及。
     
      总结
     
      随着物联网时代的到来,生物识别将拥有更为广阔的市场前景。目前应用广泛的4种生物识别技术在?#23548;?#24212;用上难免还存在一些问题。相比较而言,掌静脉识别技术(手脉识别)使用方便,具有唯一性,误识率低,不易获取,不易丢失,在普通场景到安全等级要求较高的应用场景的使用上均有明?#26434;?#21183;。笔者相信,在不远的未来,手脉识别技术将会给我们的生活带来更多可能性;涉及生活方方面面,各个领域,我们拭目以待。
     
      (原标题:生物识别市场正处快速增长期 多项技术难关亟待攻克)

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