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    機器人寫稿越寫越快,媒體人的內心是否越來越慌?

    2018年09月19日 15:25:34中國智能制造網編輯:林中易木人氣:56148


      【中國智能制造網 本站原創】近年來,寫稿機器人的應用給新聞生產方式帶來了重大改變,機器人新方式和人類舊方式之間到底是何種關系?值得我們深思。
    機器人寫稿越寫越快,媒體人的內心是否越來越慌?
     
      中國地震臺網撰寫一篇地震報道只需用時25秒,今日頭條發布一條體育資訊只需2秒,《南方都市報》編寫一則春運文章只需1秒,騰訊生產一個圖文結合的稿件只需0.5秒......從25秒、2秒、1秒到0.5秒,如今新聞媒體的寫作速度沒有最快只有更快,毫秒級的高效寫作效率令人驚嘆,但這究竟是如何做到的呢?
     
      答案是寫稿機器人!近年來,隨著人工智能、大數據、云計算等技術的發展,寫稿機器人開始頻繁出沒在各大新聞媒體之中,它們通過對海量數據進行規模化處理,再結合深度學習能力,無需出現在第一現場,就能對實時發生的新聞事件進行高效及時的生成與發布。
     
      寫稿機器人團隊日益壯大
     
      在傳統的新聞寫發過程中,需要記者第一時間趕到現場進行采訪,再將編寫的新聞初稿交由編輯修改發布,對新聞敏感度、新聞時效性、新聞編寫速度都有極高的要求。有時遇到周期長影響大的事件時,還需進行大量新聞編寫和發送工作,對記者和編輯來說更是體力和腦力的嚴峻考驗。
     
      在這樣的情況下,美國首先想出了利用機器人撰寫新聞,減緩媒體人士工作強度的方法。2009年,美國棒球大聯盟首次使用智能機器人StatsMonkey完成了比賽稿件的撰寫工作,之后,國內外眾多主流媒體紛紛效仿,從2015年開始,全球掀起了一股機器人寫稿的熱潮。
     
      在國外,《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《洛杉磯時報》、路透社和《衛報》都相繼推出了自己的寫稿機器人,它們或用于文章推送、新聞核實、審稿協助,或用于突發新聞處理和網文紙媒轉換,在新聞實踐中普遍發揮出一定作用。
     
      受外國良好表現影響,同時期我國也開始了自動化、智能化新聞寫作的應用。一時間,以騰訊Dreamwriter、新華社“快筆小新”、第一財經“DT稿王”、今日頭條“張小明”、南方報業“小南”等為代表的寫稿機器人開始出現在我們視野之中。
     
      而隨著各類寫稿機器人的紛紛涌現,機器人所寫稿件在日常新聞中的比重越來越大,機器人寫稿所帶來的經濟、社會和企業價值也越來越高,以機器人為主體的特殊新聞力量正在強勢崛起。
     
      寫稿優勢和不足都很明顯
     
      今年8月份,紐約每日新聞甚至開始大批裁員,計劃用機器人實現對傳統新聞人員的全面替代,其中不乏資歷深厚、服務較久的老記者與老編輯。那么,寫稿機器人究竟有何能耐竟能撼動新聞工作者的職位呢?
     
      這可能是因為,一方面寫稿機器人的技術基礎源自大數據和人工智能,能夠通過海量數據分析、信息精確抓取、實時全面新聞監測完成新聞編寫工作,相比人類來說更加高效、及時、準確和全面。同時隨著大數據技術的不斷發展,寫稿機器人的寫作能力和寫作速度還能無限加強,比人的學習周期要短的很多,同比付出所換回的價值更大。
     
      另一方面,寫稿機器人更符合未來新聞行業的發展趨勢,即數字化、智能化、自動化。在行業發展模式已經形成固定的傳統紙媒和新媒體兩種形式之后,內容生產方式的升級將是未來爭奪的焦點,而寫稿機器人給行業帶來了新的生產方式。
     
      不過在國內,寫稿機器人全面換人的事情還沒有真正發生,也許是因為國外著眼于未來而我國更注重現實。就目前的應用現狀來看,寫稿機器人在巨大優勢背后同樣存在諸多不足,難以對人類實現全面超越。
     
      比如,當前的寫稿機器人缺乏獨立思考能力,寫作出來的作品刻板而僵化;其寫作模式也比較固定,適用面狹窄,只在體育、財經、天氣等資訊性較強的板塊出現;此外,其也沒有人類的感情,寫出的文字中缺少人類編輯蘊含的判斷、價值觀和人文關懷。
     
      人機協作將成為未來趨勢
     
      總的來說,即使寫稿機器人已經出現了“微軟小冰”這樣的詩歌、故事、歌詞、新聞都能搞定的全能選手,但其發展仍然處于初級階段。而該階段的表現就是,寫稿機器人會在很多垂直細分領域出現和應用,但在擅長領域之外無法發揮任何作用。
     
      這時候,人類的價值就體現了出來。機器人可以在自己擅長的領域發揮比人類更大的作用,而人類則可以在其不擅長的領域進行彌補。具體來說就是寫稿機器人可以在簡單文章領域發揮功效,人類則將精力轉向復雜和創造性的文章領域,由此可見兩者是互補關系。
     
      寫稿機器人的出現終究不會全面取代人,而是對人類簡單寫作工作的一種分擔,和對行業從業標準的一次提升,在與寫稿機器人的協作發展過程中,人類應該算受益者而不是受害者!
    (來源:中國智能制造網)

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