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    中國醫療現代化速度加快 醫療大數據助力療效提升

    2018年09月19日 11:50:01中國智能制造網編輯:今夕何夕人氣:59606


      【中國智能制造網 本站原創】當前,大數據等人工智能技術已經逐步應用于醫療行業,為醫療水平提升提供了有力的技術支撐。在有關方面的努力下,整個醫療行業的體系構建將不斷完善。
    中國醫療現代化速度加快 醫療大數據助力療效升級
     
      自改革開放以來,我國城鄉居民的就醫條件不斷改善,物聯網、大數據、云計算等技術的運用,使我國傳統的醫療模式加快向著智能化、精準化方向轉型升級。智能問診、“刷臉”就醫、醫療影像輔助診斷等,已經逐步融入到問診、分診、支付、影像診斷等醫療服務的多個環節,并為人們的看病診療提供了很多方便。
     
      大數據助力治病診療已是業界共識
     
      當前,養生觀念漸入人心,人們十分注重自身的身體健康,一旦生病就會去醫院就診。隨著時代的更替,人們對醫療就診環境也提出了新的要求,如何提升人們看病就診的效果,如何將大數據等技術應用于醫療行業,都成為各有關方面必須面對的問題。
     
      隨著技術的不斷發展成熟,大數據技術的潛在價值正日益顯現出來,研究人員開始嘗試著將大數據技術用于醫療行業。從2016年開始,中國開始努力把醫療數據集中到一個統一的數據庫中,并開設了幾個區域性的衛生數據中心,希望從全國性保險索賠、出生和死亡登記以及電子病歷中匯總數據,以此了解各個地球的醫療行業發展狀況,并推動某些地區的醫療條件改善,為人們提供更優質的就醫服務。
     
      為響應國家的號召,一些企業已經開始采取行動,努力推動大數據在醫療行業的應用。目前,神州控股、創業軟件、朗瑪信息、衛寧健康等企業已經積極布局。眾多企業的加入,可以促進企業將長期積累的寶貴經驗轉化為實際應用成果,做到由數據驅動醫療服務,從而大大提高供給端的服務能力和效率。
     
      醫療大數據助力新型診療體系建設
     
      從總體來看,將大數據應用于醫療行業后,大數據在臨床診療、健康管理、疾病防控、藥品監管、醫療診斷等方面,都發揮了重要的作用。
     
      在疾病預防方面,通過大數據技術收集的數據可以用來預測疾病的復發,且這種方式具有一定的精確度。例如,一個病人中風,醫院通過收集關于中風時間、影響中風的因素等數據,可以提早采取相應的措施以防止中風的再次發生。
     
      在病歷研究方面,大數據技術有助于地區間的疾病治療經驗分享和醫學難題攻克。對于同一種疾病,各個地區的主治醫生都擁有屬于自己的治療經驗,將這些關鍵信息數據匯集到統一的資料庫里后,醫生們可以對這些信息數據進行分析,從而總結出最優的治療方案,以此為患者提供更高效的醫療服務。
     
      在藥物臨床試驗方面,利用大數據技術可以精準的記錄藥物在不同環境中的療效變化,這樣做可以為醫生實施治療方案、控制對患者在不同治療時期所需要的用藥量提供參考依據。同時,通過分析這些數據,醫學研究人員也可以全面了解藥物的藥效,從而不斷改進藥物的成分,充分挖掘藥物的醫學價值。
     
      值得注意的是,將大數據技術用于醫療數據的收集、存儲和分析,會使組成醫療流程的各個環節發生諸多變化,這對于醫療機構不斷改善服務提出了新的要求。同時,患者也需要逐步適應新型治療方式,配合醫生的治療方案,以此達到良好的治療效果。
     
      未來幾年醫療大數據或將進入爆發期
     
      雖然目前我國的醫療體系正不斷完善,醫療服務水平正不斷提升,但是整個醫療行業存在的
    醫療資源配置不合理、優質醫療資源緊缺等問題依然存在。在此背景下,大數據多元化的醫療應用場景還有待業內人士的深度挖掘,醫療大數據的發展潛力還有待釋放。今后,隨著大數據技術的不斷發展成熟,整個醫療行業將進入快速發展時期。
     
      根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》分析指出,2015年,我國醫療大數據行業的市場規模超過400億元。預計到2022年,我國整個醫療大數據的市場規模有望達到910億元。屆時,大數據市場的爆發點將會來臨。
     
      未來,大數據在醫療行業的應用場景將更加多元,應用程度也將更加深入。同時,智能問診、“刷臉”就醫等方式,將有力的促進整個醫療行業的服務水平大幅提升。隨著新型醫療體系的日益完善,我國現代化醫療事業建設也將邁上新的臺階!
    (來源:中國智能制造網)

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